¿Qué pasa cuando tu post llega al #1 en Hacker News?

Hace algunas semanas mi post “Cómo estalla la burbuja de la IA” llegó al #1 en Hacker News y se mantuvo ahí durante unas 3 horas, más 1 hora en la portada hasta que finalmente cayó. Fue una sorpresa total; esperaba sacar 4 puntos, como mi post anterior.
Fue definitivamente una montaña rusa emocional recibir esa validación de una comunidad a la que sigo desde que llegué a internet. También fue difícil no hacer de esto toda mi personalidad. Es una locura pensar que, durante 4 horas, lo que yo escribí era lo más leído en Silicon Valley1, que gente que admiro, de empresas que admiro, quizás hasta algún multimillonario, leyó mi artículo y sacó algo de él. Es casi seguro que al menos alguien de un laboratorio de IA importante lo leyó.
El después

El post terminó con 372 upvotes y 532 comentarios, fue abierto por 16K personas el día que salió y, algo muy interesante, por 4K más durante el resto de la semana. Mi setup en Cloudflare Pages para este blog lo aguantó sin pestañear, lo cual fue un enorme alivio. Apenas llegó al tope, Google Analytics me mostraba 6K personas conectadas al mismo tiempo. Surrealista.
Algo que no sabía es que cuando un post llega a la portada, Hacker News le quita el tag nofollow, así que Google puede reconocerlo como un link completo. El artículo también queda mencionado en el archivo de portada de ese día. Lo levantó el Financial Times en su lista de lecturas del día (también con link completo), y apareció en una docena de agregadores de Hacker News. Consiguió backlinks desde otros posts donde lo citaron, fue compartido en varios subreddits2, unas doce veces en Twitter, y fue destacado en un podcast generado por IA.
Los backlinks le dieron un impulso al ranking en Google (este blog tiene apenas 3 meses después de todo), pero el tráfico de búsqueda volvió rápido al baseline. Pensé que iba a hacer que Google indexara partes de mi sitio que estaba ignorando, pero hasta ahora eso no pasó.
Dado el volumen de visitas, el engagement a largo plazo fue sorprendentemente bajo: solo 12 personas dejaron su mail para suscribirse al blog y conseguí un total de 2 nuevos seguidores en Twitter/X.
Sí hubo gente que me escribió por LinkedIn, y personas que conocía me felicitaron por haber llegado al tope sin que yo les hubiera avisado; no pensaba que tanta gente leyera HN todos los días. Algunos me contaron que habían visto el post compartido en grupos de chat.
La mayor parte del tráfico vino de Estados Unidos, especialmente de San Francisco como era de esperar. Después vinieron el Reino Unido, Alemania y Canadá. Creo que el tráfico europeo es significativo dado que el post fue publicado en un horario más amigable para la Costa Este y Europa (1pm CET). Aun así, San Francisco tuvo 3 veces más vistas que Nueva York.
Ese día fue un día de productividad completamente perdido; básicamente no pude concentrarme en otra cosa, estaba enganchado a las estadísticas sin poder creerlo. Esperé hasta el viernes para ver si aparecía en el Hacker Newsletter, pero lamentablemente no llegó.
También fue una gran excusa para compartir mis ideas con gente que admiro, y la validación hizo que fuera mucho más fácil que simplemente venderles algo que escribí un fin de semana.
¿Por qué llegó mi post ahí?
Después de enviar mi post con muy pocas esperanzas, recibió 4 upvotes casi de inmediato. Emocionante, pero nada extraordinario. Pero ahí me di cuenta de que los upvotes llegaron tan rápido que el algoritmo debió haberlo detectado y lo mandó a la portada. Una vez en la portada, pasó lo mismo pero esta vez con decenas de upvotes, catapultándolo al primer lugar. Atribuyo una buena parte del éxito del post al hecho de que las personas que estaban conectadas justo cuando lo publiqué lo upvotearon de inmediato; no es de extrañar que la gente intente cronometrar esto todo el tiempo.
Cuando se discutió por qué llegó al tope, varias personas mencionaron que el título era atractivo. Eso me pareció interesante porque fue literalmente lo primero que se me ocurrió, y empecé a escribir con ese título como norte. La próxima vez supongo que le daré un poco más de vuelta.
Algo que funcionó es que el artículo es lo suficientemente contrarian como para que todos, especialmente los lectores de HN, tengan una opinión al respecto. La sección de comentarios explotó. Esto no fue algo que busqué explícitamente al escribir; escribí el post porque creo que es verdad, no para conseguir más clics o comentarios.
El post lo escribí yo y después lo pulí con ayuda de Claude Code (paradójico, ¿no?). Destilé ese proceso en una skill que publiqué.
Los comentarios
Los comentarios también empezaron a llegar; al principio intenté estar encima de todos, pero después simplemente me rendí. Llegaban demasiado rápido, y francamente muchos eran callejones sin salida: gente discutiendo sobre detalles y semántica, o claramente escribiendo sin haber leído el post. Uno podría pensar que si llegó tan rápido al tope, al menos alguien iba a escribir que le había gustado, pero creo que solo vi un mensaje así.
Escribir todavía importa
Es curioso que el artículo tenga a lo sumo 2 o 3 ideas novedosas; el resto es un resumen del estado de la situación para dar contexto. Lo escribí porque me costaba explicarles estas ideas a las personas, así que quería tener una versión para compartir, y escribirlo me ayudaría a pensarlo mejor.
Me sorprendió lo bien recibido que fue. Me hizo darme cuenta de que la gente realmente aprecia los artículos que organizan pensamientos que ve dispersos en las redes sociales. En un mundo de contenido generado automáticamente y clickbait, sentarse a ordenar y escribir tus ideas vale más que nunca, tanto para el autor como para los lectores.
Podría haber publicado esto como video y probablemente habría tenido mejores chances de viralizarse o de construir una audiencia, pero eso requeriría unas 4 veces más de tiempo, y ese tiempo no se gastaría pensando en el problema sobre el que quería escribir (y pensar), sino en cómo leo en voz alta y cómo me veo frente a cámara.
Uso la definición de Network State de Balaji Srinivasan. Me refiero a la comunidad de personas que se identifican con SV, no necesariamente a quienes están físicamente ahí. Probablemente en Silicon Valley lo que estuviera en la portada del New York Times tenía muchas más lecturas que mi artículo. ↩
Es interesante que Reddit tiene una cultura completamente diferente a la de Hacker News. Aunque el post fue compartido por otras personas en varios subreddits, cuando yo mismo lo envié a uno, lo borraron por auto-promoción. ↩
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